结构式识别只适用于结构模型
啊，结构式识别这事儿啊，2022年那个城市，我记不清具体是哪里了，反正有个项目，当时我们团队接手了。那个量啊，得有好几千个样本，数据量挺大的，处理起来挺头疼的。
我当时也懵，看着那些数字，心里想，这得多少钱才能搞定啊？后来一算，得，得十几万，不少钱。我后来才反应过来，咱们这行，做结构式识别，真是烧钱啊。
当时可能我偏激了点，觉得这东西太复杂，但想想，也是，技术嘛，不就是要不断进步吗？咱们得跟上时代，不能老停在原地。结构式识别，这名字听起来就挺高大上的，搞不好，真能成为我们团队的一大亮点呢。
结构式模型
上周有个客人问我，他想知道怎么在照片里识别出特定的人或物体。我自己踩过的坑是，之前试过那种自动识别功能，结果总是差强人意。不过，现在有些APP做得还不错。
比如，2023年我在上海某商场看到一家店，他们用的就是那种人脸识别技术，准确率挺高的。不过，那个技术还是需要一定的基础设施支持的，不是随便哪个APP都能做到的。
我查了一下，现在市面上有一些APP，比如Face++、百度AI等，都提供了比较成熟的结构式识别功能。他们可以识别出人脸、车牌号，甚至是一些特定的物体。不过，这些APP的准确度也取决于上传的图片质量。
我个人觉得，如果你只是想在家里娱乐一下，用用这些APP识别一下照片里的朋友或者宠物，还是可以的。但如果你是想在商业或者安全领域应用，可能还得考虑更多因素。反正你看着办，我还在想这个问题。
结构式系谱
结构式识别，就是用公式或模板分析问题。
比如，我之前用“5W2H”分析法，帮公司优化了产品线，效率提升了20%。